— y de un número creciente de referencias que no existían.
Por qué existe
Los grandes modelos de lenguaje han cambiado la forma en que las personas encuentran bibliografía. Los resultados suelen leerse bien y la mayoría de las referencias son reales. Sin embargo, algunas presentan un autor plausible, un título convincente y una revista que existe, pero remiten a un artículo que nunca fue escrito. Quienes supervisan tesis las ven en trabajos académicos. Los equipos editoriales y el personal bibliotecario las encuentran en manuscritos enviados y consultas de lectores. Los investigadores las descubren en sus propios borradores, a veces justo antes de una fecha límite.
Comprobarlas implica revisar las bibliografías a mano, entrada por entrada, en catálogos y bases de datos que ninguna búsqueda individual abarca por completo. Las conversaciones con colegas, personal bibliotecario y clientes terminaban siempre en el mismo punto:
Nadie quería que una IA adivinara si una cita era falsa. Querían saber si podía encontrarse, y dónde.
Veracite responde a esa pregunta. Busca cada referencia en bases de datos académicas y bibliográficas e informa de lo que encuentra, adjuntando las pruebas. No puntúa el estilo de redacción ni juzga si un texto ha sido generado por una máquina. Comprueba si la obra citada existe y si sus datos coinciden — y muestra dónde ha buscado, para que el resultado se sostenga cuando otra persona pregunte.
Veracite es desarrollado por thinkerlab GmbH en Suiza.
Cofundadora, thinkerlab · Producto · Divulgación
Profesora adjunta en la FH Graubünden y fundadora de scivia, una consultora especializada en gobernanza de datos, gestión de datos de investigación, sostenibilidad digital y alfabetización en IA.
anapetrus.ch
Cofundador, thinkerlab · Dirección técnica · Atención al cliente
Ingeniero de IA y responsable técnico. Ha desarrollado infraestructuras de audioguías para museos e instituciones culturales, así como pipelines de deep learning para la clasificación de imágenes dermatológicas.
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