— e da un numero crescente di riferimenti che non esistevano.
Perché esiste
I grandi modelli linguistici hanno cambiato il modo in cui le persone trovano la letteratura. I risultati si leggono generalmente bene e la maggior parte dei riferimenti è reale. Alcuni, però, hanno un autore plausibile, un titolo convincente e una rivista esistente, ma rimandano a un articolo che non è mai stato scritto. Relatrici e relatori li incontrano nelle tesi. Redazioni e bibliotecari li vedono nei manoscritti inviati e nelle richieste di lettrici e lettori. Ricercatrici e ricercatori li trovano nelle proprie bozze, a volte poco prima di una scadenza.
Verificarli significa esaminare le bibliografie a mano, voce per voce, attraverso cataloghi e banche dati che nessuna singola ricerca riesce a coprire. Le conversazioni con colleghi, bibliotecari e clienti finivano sempre nello stesso punto:
Nessuno voleva che un’IA indovinasse se una citazione fosse falsa. Volevano sapere se poteva essere trovata, e dove.
Veracite risponde a questa domanda. Cerca ogni riferimento nelle banche dati accademiche e bibliografiche e comunica ciò che ha trovato, allegando le prove. Non valuta lo stile di scrittura e non giudica se un testo sia stato generato automaticamente. Verifica se l’opera citata esiste e se i suoi dati corrispondono — e mostra dove ha cercato, così il risultato resta valido quando qualcun altro chiede spiegazioni.
Veracite è sviluppato da thinkerlab GmbH in Svizzera.
Cofondatrice, thinkerlab · Prodotto · Outreach
Docente a contratto presso la FH Graubünden e fondatrice di scivia, una società di consulenza specializzata in governance dei dati, gestione dei dati di ricerca, sostenibilità digitale e alfabetizzazione all’IA.
anapetrus.ch
Cofondatore, thinkerlab · Responsabile tecnico · Assistenza clienti
Ingegnere IA e responsabile tecnico. Ha sviluppato infrastrutture per audioguide destinate a musei e istituzioni culturali, oltre a pipeline di deep learning per la classificazione di immagini dermatologiche.
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